西安铁路局:无人轴承媒体安装室安装了电动煤

中国新闻局,Yulin,Shaanxi,8月1日(Zhang Yuan and Liu Tao)进入Xi'an铁路局的Yulin车辆仓库,两条智能新闻线在房间的持续触摸中正常工作。步骤线的移动良好,一组合格的轴承被准确发送到工作站。机器人手臂默认地抓住它,在匹配的火车上安装了强大的“膝盖接头”。在整个过程中,AI相机与每个链接的运行质量紧密相关。
图片显示了轴承室。 Yan Qiang的图片
由于标签的开始,全国许多地区都有高温,电力消耗增加了,对电动煤炭运输卡车的需求也增加了。当火车卡车的唯一基地和在北山北部的旧革命基地维护车辆时,Yulin车辆仓库继续为“北煤炭运输如此”提供高质量的车辆UTH“主要动脉Haoji和Baoxi铁路。
“轮胎是铁路卡车的'承重核心',它们的维护质量与驾驶安全和运输效率直接相关。在提高流程质量的同时,我们还降低了员工的劳动力和安全风险。 “
据报道,本节中完全不可接受的会议大会是该国的第一个。该组件的智能线包括6组机器人臂,10个检测设备以及大约300个光敏和接触传感器。通过自动变速器,智能选择,自动按压和实时发现,整个按压过程的非管理操作是实现的ed。
“过去,Manu安装的紧迫需要四个人一起工作,并且有一个技术瓶颈可以提高安装资格的紧迫速度。现在,只有一个人需要监视背景数据,并且效率和质量得到了极大的提高。” Yulin Depot的Yulin维护研讨会中的车轮装饰工人Hu Yong被指向实时数据,以便在屏幕上滚动。
在轴直径刮水器的压力型线旁边,像“心电图”这样的波纹在显示屏终端被击败。该系统的跟踪“设备心跳是实时读取传感器数据,收集输入和输出信号以及操作中的信息,并通过人工智能算法审查和预测设备状态,为“预防维护”提供了基础,完全改变了传统的“后修复失败,并改善了设备寿命的可靠性和服务。
同时,18 a我在新闻室中的摄像机进行智能全天候“转向”生产线过程,并使用AI图像识别技术来查看设备动作是否正确。当发现异常时,系统会立即发出警觉并自动下降,以确保对衬里线的断层和紧急响应的速度的耐受性。
由于今年放置了完整的自动未启用装配线,因此这一部分单件轴承的压力拟合时间缩短为3.5分钟,平均每日效率比人类活动高64.3%,并且轴承拟合的通过率超过98.5%。目前,安全按下和安装了8,600多套合格的轴承,可以满足2,000多辆铁路卡车的需求,并在峰值加热期间提供足够的车辆保证,用于运输能源材料。 (超过)
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